للاستقلال عن نفيديا.. OpenAI تقترب من تصميم أول شريحة لها

مقالات ذات صلة

بعد التراجع أمام نفيديا.. إنتل تطيح برئيسها التنفيذي

استقلال أحمد

كيت روش أول رئيسة تسويق في OpenAI

في خطوة استراتيجية لتعزيز استقلاليتها التقنية وتقليل الاعتماد على شركة Nvidia، تستعد شركة OpenAI لإنهاء تصميم أول شريحة مخصصة لها خلال الأشهر القادمة.

أول شريحة مخصصة لـ OpenAI

ومن المقرر أن يتم إرسال الشريحة إلى شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) للتصنيع باستخدام تقنية التصنيع المتقدمة بدقة 3 نانومتر.

وفقًا لتقرير وكالة رويتز، فإن عملية إرسال التصميم الأولي إلى مصنع الشريحة تُعرف باسم "عملية الإخراج" أو "taping out"، وهي مرحلة حاسمة في دورة تطوير الشرائح الإلكترونية. 

وعلى الرغم من رفض كل من OpenAI وTSMC التعليق على الموضوع، يشير هذا التطور إلى أن OpenAI تتبع جدولها الزمني الطموح لتحقيق الإنتاج الضخم للشريحة الجديدة بحلول عام 2026.

استراتيجية تقليل الاعتماد على نفيديا

تشير المصادر إلى أن الشريحة الجديدة تهدف إلى تعزيز قدرة OpenAI التفاوضية مع موردي الشرائح الآخرين، مثل Nvidia. 

وعلى الرغم من أن التكلفة العادية لعملية "التخريج" قد تصل إلى عشرات الملايين من الدولارات، إلا أن النجاح في هذه المرحلة سيمكن الشركة من اختبار شريحتها الذكية الخاصة كبدائل محتملة لشرائح Nvidia قبل نهاية العام الحالي.

رغم أن هناك احتمالًا بأن لا تعمل الشريحة بشكل صحيح عند التجربة الأولى، مما يتطلب من الشركة تشخيص المشكلات وإعادة العملية، إلا أن نجاح المشروع يمكن أن يفتح آفاقًا جديدة أمام OpenAI في مجال تصنيع الشرائح الذكية.

الفريق المسؤول عن التطوير

يدير مشروع تطوير الشريحة فريق مختصاً داخل OpenAI بقيادة المهندس ريتشارد هو، الذي انضم إلى الشركة بعد أكثر من عام من عمله في Google حيث كان أحد القادة الأساسيين لبرنامج الشرائح الذكية الخاص بالشركة. 

وقد ضاعف الفريق حجمه خلال الأشهر الأخيرة ليصل إلى حوالي 40 شخصًا، وهو يعمل بالتعاون مع شركة Broadcom.

على الرغم من أن الفريق أصغر بكثير مقارنة بالجهود الكبيرة التي تبذلها شركات عملاقة مثل Google وAmazon، فإن المصادر تؤكد أن تطوير شريحة جديدة ضمن برنامج طموح قد يكلف ما يصل إلى 500 مليون دولار لكل نسخة واحدة، بالإضافة إلى تكاليف مضاعفة إذا تم تطوير البرمجيات والوحدات المحيطة بها.

التحديات والفرص

واجهت شركات تقنية كبيرة مثل Microsoft وMeta صعوبات في إنتاج شرائح مرضية حتى بعد سنوات من الجهود المستمرة. 

كما أثارت الانخفاضات السوقية الأخيرة نتيجة المنافسة الصينية تساؤلات حول الحاجة المستقبلية لعدد كبير من الشرائح لتطوير النماذج الذكية.

مع ذلك، فإن الشركات المصنعة لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل OpenAI وGoogle وMeta، أثبتت أن زيادة عدد الشرائح المتصلة في مراكز البيانات تجعل النماذج أكثر ذكاءً، مما يخلق طلبًا غير محدود على هذه التقنية. 

فقد أعلن Meta عن إنفاق 60 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال العام المقبل، بينما أكدت Microsoft أنها ستستثمر 80 مليار دولار بحلول عام 2025.

دور TSMC والتكنولوجيا المستخدمة

تعتمد OpenAI على تقنية التصنيع المتقدمة من TSMC بدقة 3 نانومتر، والتي تتميز باستخدام العمارة المعروفة باسم "المصفوفة السيستوليك" مع ذاكرة عرضية عالية (HBM)، وهي نفس التقنية التي تعتمد عليها Nvidia في شرائحها. كما تحتوي الشريحة على قدرات شبكة واسعة النطاق.

على الرغم من أن الشريحة الجديدة ستكون قادرة على تدريب النماذج وتشغيلها، إلا أنها ستستخدم في البداية على نطاق محدود داخل بنية OpenAI الأساسية، ومع ذلك، فإن الشركة لديها خطط طموحة لتطوير معالجات متقدمة بأجيال لاحقة.

لتحقيق مستوى شامل من التطوير مشابه لما تقدمه Google أو Amazon، سيحتاج OpenAI إلى توظيف مئات المهندسين الإضافيين، مما يعكس التحدي الكبير الذي يواجهه المشروع.