OpenAI تكشف عن o1 Pro: نموذج ذكي بأداء فائق وسعر مرتفع

  • تاريخ النشر: منذ 13 ساعة

شركة OpenAI تطلق o1 Pro: نموذج ذكاء اصطناعي جديد بقدرات متقدمة

مقالات ذات صلة
OpenAI تعلن عن بدء تدريب نموذجها الذكي الجديد GPT-5
OpenAI تكشف عن نموذج GPT-4o: طفرة جديدة في الذكاء الاصطناعي
فيفو تكشف عن هاتف أندرويد بأداء قوي وقدرات تصوير فائقة

أعلنت شركة OpenAI مؤخراً عن طرح نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد o1 Pro، الذي يوفر إمكانيات متقدمة في معالجة البيانات وتحليلها، مما يجعله أداة قوية للمستخدمين المهتمين بالذكاء الاصطناعي المتقدم.

شركة OpenAI تطلق o1 Pro: نموذج ذكاء اصطناعي جديد بقدرات متقدمة

وبحسب ما ذكرته تقارير تقنية، فإن نموذج o1 Pro متاح حالياً لعدد محدود من المشتركين في خدمة API OpenAI المدفوعة، وهو مصمم ليقدم تجربة أفضل، مقارنة بنماذج o1 السابقة.

وأوضحت OpenAI أن الاختبارات التي أجريت على النموذج الجديد، قد أظهرت تفوقه في مجالات متعددة، مثل الرياضيات والعلوم والبرمجة، حيث أصبح أكثر دقة وكفاءة في تقديم الإجابات وتحليل البيانات.

وأكدت الشركة أن o1 Pro يعد خطوة مهمة نحو تحسين أداء الذكاء الاصطناعي، حيث إنه يتفوق على نماذج o1 وo1-preview السابقة من حيث الجودة والسرعة في معالجة المعلومات، مما يعزز من قدرته على دعم التطبيقات المتقدمة في مختلف المجالات.

وأشارت التقارير إلى أنه على الرغم من الميزات القوية التي يقدمها o1 Pro، إلا أن تكلفته العالية قد تشكل عقبة أمام بعض المستخدمين.

حيث بينت OpenAI أن رسوم استخدام هذا النموذج تبلغ 150 دولاراً لكل مليون رمز يتم إدخاله (ما يعادل حوالي 750 ألف كلمة)، في حين تبلغ تكلفة الرموز المنشأة عبره 600 دولار لكل مليون رمز.

ويعني ذلك أن o1 Pro يكلف ضعف سعر معالجة الرموز عبر نموذج GPT-4.5، كما أنه أغلى بـ 10 مرات مقارنة بنموذج o1، مما يجعله خياراً أكثر تكلفة، ولكنه في المقابل يقدم جودة أعلى في التحليل والمعالجة.

جدير بالذكر أن OpenAI كانت قد أعلنت في ديسمبر الماضي عن إطلاق خدمة ChatGPT Pro، باشتراك شهري يبلغ 200 دولار، والتي تتيح للمستخدمين وصولاً غير محدود إلى نماذج o1 وo1-mini وGPT-4o، مما يفتح المجال أمامهم لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل أكثر كفاءة.

ونوهت التقارير إلى أنه مع استمرار الشركة في تطوير نماذجها وتحسين قدراتها، فمن المتوقع أن يزداد الطلب على هذه التقنيات رغم ارتفاع تكلفتها، خاصة من قبل الشركات والمطورين الذين يحتاجون إلى أداء عال في تحليل البيانات والتعلم الآلي.