Nvidia تشيد بـ Deep Seek رغم خسارتها 600 مليار دولار
أشادت شركة Nvidia، العملاقة في مجال صناعة الرقائق الإلكترونية، بنموذج الذكاء الاصطناعي R1 الذي طورته الشركة الصينية الناشئة DeepSeek، واصفة إياه بأنه "تقدم ممتاز في مجال الذكاء الاصطناعي".
جاء ذلك على الرغم من أن ظهور DeepSeek تسبب في انخفاض سعر أسهم Nvidia بنسبة 17% أمس الاثنين، مما أثار تساؤلات حول تأثير المنافسة الصينية على سوق الرقائق العالمية.
فيديو ذات صلة
This browser does not support the video element.
نموذج R1: طفرة في الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة
أطلقت DeepSeek الأسبوع الماضي نموذج R1، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر تفوق في أدائه على أفضل النماذج التي طورتها شركات أمريكية مثل OpenAI.
وأشارت التقارير إلى أن تكلفة تدريب هذا النموذج كانت أقل من 6 ملايين دولار، وهي تكلفة ضئيلة مقارنة بمليارات الدولارات التي تنفقها شركات وادي السيليكون لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقال متحدث باسم نفيديا لشبكة CNBC: "ديب سيك يمثل تقدمًا ممتازًا في الذكاء الاصطناعي، وهو مثال مثالي على تطبيق قانون التحجيم في وقت الاختبار".
وأضاف أن عمل DeepSeek يوضح كيفية إنشاء نماذج جديدة باستخدام تقنيات متقدمة مع الاستفادة من موارد حوسبية متوافقة مع قواعد التصدير.
تأثير DeepSeek على سوق الرقائق العالمية
تشير تصريحات Nvidia إلى أن الشركة ترى في اختراق DeepSeek فرصة لزيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تنتجها.
وأوضح المتحدث أن "الاستدلال يتطلب أعدادًا كبيرة من وحدات معالجة الرسومات من Nvidia وشبكات عالية الأداء".
كما أشار إلى أن الشركة تعتمد الآن على ثلاثة قوانين للتحجيم: ما قبل التدريب، وما بعد التدريب، والتحجيم في وقت الاختبار.
وردًا على تصريحات الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، ألكسندر وانغ، التي زعم فيها أن DeepSeek استخدمت وحدات معالجة رسومات محظورة في الصين، أكدت Nvidia أن الوحدات المستخدمة كانت متوافقة تمامًا مع قواعد التصدير.
وأوضحت DeepSeek أنها استخدمت إصدارات خاصة من وحدات معالجة الرسومات من Nvidia مخصصة للسوق الصينية.
استثمارات الشركات الكبرى في الذكاء الاصطناعي
أثار ظهور DeepSeek تساؤلات حول جدوى الاستثمارات الضخمة التي تقوم بها شركات مثل Microsoft وGoogle وMeta في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المعتمدة على تقنيات Nvidia.
ففي وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت Microsoft عن خطط لإنفاق 80 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2025.
بينما قال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لـMeta، إن شركته تخطط لاستثمار ما بين 60 إلى 65 مليار دولار في النفقات الرأسمالية كجزء من استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي.
وكتب محللون في Bank of America أن انخفاض تكاليف تدريب النماذج قد يعود بفوائد قصيرة الأجل على شركات الإعلانات والسفر والتطبيقات الاستهلاكية التي تستخدم خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، بينما قد تنخفض الإيرادات والتكاليف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
أكبر خسارة في تاريخ Nvidia
شهدت أسهم Nvidia أكبر خسارة في تاريخ الشركة يوم الاثنين، حيث انخفضت قيمتها السوقية بنحو 600 مليار دولار، وهو أكبر انخفاض في قيمة شركة أمريكية في يوم واحد.
وأغلقت أسهم الشركة عند 118.58 دولاراً، بانخفاض 17%، مما أدى إلى تراجع مؤشر ناسداك بنسبة 3.1%.
ويعزو المحللون هذا التراجع إلى مخاوف من أن DeepSeek قد تشكل منافسة قوية في المعركة العالمية للذكاء الاصطناعي، ففي ديسمبر الماضي، كشفت DeepSeek عن نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر، تم تطويره في شهرين فقط بتكلفة أقل من 6 ملايين دولار باستخدام رقائق Nvidia من نوع H800s.
مستقبل الذكاء الاصطناعي والمنافسة العالمية
على الرغم من التحديات، يعتقد بعض المحللين أن التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة الطلب على الحوسبة، وليس العكس.
وأوصى محللو Cantor بشراء أسهم Nvidia، معتبرين أن المخاوف من انخفاض الإنفاق على وحدات معالجة الرسومات مبالغ فيها.
من جهة أخرى، أثار ظهور DeepSeek نقاشًا حول المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
وكتب ديفيد ساكس، المستثمر ورجل الأعمال، على منصة X: "نموذج ديب سيك يظهر أن سباق الذكاء الاصطناعي سيكون تنافسيًا للغاية"، مؤكدًا على أهمية عدم التراخي في هذا المجال.