التسويق بالذكاء الاصطناعي... كل ما تريد معرفته عنه

مقالات ذات صلة

كل ما تريد معرفته عن التسويق الإلكتروني: مفهومه وأنواعه

مستقبل الذكاء الاصطناعي... أقل اصطناعية وأكثر ذكاءً

استخدامات ريادية للذكاء الاصطناعي... ستغير عملك

تتبنى العديد من الشركات - وفرق التسويق التي تدعمها - الحلول التقنية الذكية بسرعة لتشجيع الكفاءة التشغيلية مع تحسين تجربة العملاء. غالبًا ما تأتي هذه الحلول الذكية في شكل منصات تسويق للذكاء الاصطناعي (AI). من خلال هذه المنصات، يمكن للمسوقين اكتساب فهم أكثر دقة وشمولية لجماهيرهم المستهدفة. في المقال التالي سوف نستعرض التسويق بالذكاء الاصطناعي... كل ما تريد معرفته عنه.

ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي؟

يستخدم التسويق بالذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات آلية بناءً على جمع البيانات وتحليل البيانات والملاحظات الإضافية للجمهور أو الاتجاهات الاقتصادية التي قد تؤثر على جهود التسويق. غالبًا ما يستخدم الذكاء الاصطناعي في جهود التسويق الرقمي حيث تكون السرعة ضرورية. حيث تستخدم أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي البيانات وملفات تعريف العملاء لمعرفة أفضل طريقة للتواصل مع العملاء، ثم يتم تقديم رسائل مخصصة لهم في الوقت المناسب دون تدخل من أعضاء فريق التسويق، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة. بالنسبة للعديد من المسوقين الرقميين اليوم، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة فرق التسويق أو لأداء المزيد من المهام التكتيكية التي تتطلب قدرًا أقل من الفروق البشرية.

تشمل حالات استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي ما يلي:

1. تحليل البيانات: جمع وفحص كميات كبيرة من بيانات التسويق من مختلف الحملات والبرامج التي كان سيتعين عليها فرزها يدويًا.

2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): إنشاء لغة شبيهة بالبشر لإنشاء المحتوى وروبوتات خدمة العملاء وتخصيص التجربة والمزيد.

3. شراء الوسائط: توقع مواضع الإعلانات والوسائط الأكثر فاعلية للأعمال التجارية من أجل الوصول إلى الجمهور المستهدف وزيادة عائد الاستثمار لاستراتيجية التسويق.

4. صنع القرار الآلي: تساعد أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي الشركة على تحديد استراتيجية التسويق أو نمو الأعمال التي يجب استخدامها بناءً على البيانات السابقة أو مدخلات البيانات الخارجية.

5. إنشاء المحتوى: كتابة أجزاء قصيرة وطويلة من المحتوى لإستراتيجية تسويقية، مثل التسميات التوضيحية للفيديو وخطوط موضوع البريد الإلكتروني ونسخ الويب والمدونات والمزيد.

6. التخصيص في الوقت الفعلي: تغيير تجربة العميل مع أحد الأصول التسويقية مثل صفحة الويب أو المنشور الاجتماعي أو البريد الإلكتروني لتلائم التفضيلات السابقة للعميل لتشجيع اتخاذ إجراء معين، مثل النقر على رابط أو الاشتراك في شيء ما أو شراء منتج.

أنواع حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي.

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حيويًا في مساعدة جهات التسويق على التواصل مع المستهلكين. حيث تشكل المكونات التالية للتسويق بالذكاء الاصطناعي الحلول الرائدة اليوم والتي تساعد على سد الفجوة بين الكميات الهائلة من بيانات العملاء التي يتم جمعها والخطوات التالية القابلة للتنفيذ التي يمكن للمسوقين الرقميين اتخاذها في حملاتهم المستقبلية:

1. التعلم الالي

يعتمد التعلم الآلي على الذكاء الاصطناعي، والذي يتضمن خوارزميات الكمبيوتر التي يمكنها تحليل المعلومات وتحسين حملات التسويق الرقمي تلقائيًا من خلال التجربة. الأجهزة التي تستفيد من التعلم الآلي تحلل المعلومات الجديدة في سياق البيانات التاريخية ذات الصلة، والتي يمكن أن توجه حملات التسويق الرقمي بناءً على ما نجح أو لم ينجح في الماضي.

2. البيانات الضخمة والتحليلات

أدى ظهور الوسائط الرقمية إلى تدفق "البيانات الضخمة"، مما أتاح فرصًا للمسوقين الرقميين لفهم جهودهم وتحديد القيمة بدقة عبر القنوات. وقد أدى ذلك أيضًا إلى الإفراط في تشبع البيانات، حيث يكافح العديد من المسوقين الرقميين لتحديد مجموعات البيانات التي تستحق جمعها. يمكن كذلك أن يساعد التسويق بالذكاء الاصطناعي في تحليل كل تلك البيانات بسرعة الضوء، وتصفيتها إلى أساسياتها وليس فقط تحليلها ولكن أيضًا التوصية بأفضل عناصر حملات التسويق الرقمي المستقبلية.

3. منصات وأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي

توفر حلول التسويق الفعالة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمسوقين الرقميين منصة مركزية لإدارة الكميات الهائلة من البيانات التي يتم جمعها. حيث تتمتع منصات التسويق بالذكاء الاصطناعي هذه بالقدرة على جمع معلومات تسويقية ثاقبة من جمهورك المستهدف حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات حول أفضل طريقة للوصول إليهم.

تحديات التسويق بالذكاء الاصطناعي.

يعتمد التسويق الحديث على فهم متعمق لاحتياجات العملاء وتفضيلاتهم، والقدرة على التصرف بناءً على تلك المعرفة بسرعة وفعالية. حيث أدت القدرة على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات في الوقت الفعلي إلى جعل حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي في طليعة أصحاب المصلحة في التسويق. ومع ذلك، يجب أن تكون فرق التسويق على دراية عند تحديد أفضل طريقة لدمج الذكاء الاصطناعي في حملاتهم وعملياتهم. لا يزال تطوير واستخدام أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى. لذلك، هناك بعض التحديات التي يجب أن تكون على دراية بها عند التنفيذ إدخال الذكاء الاصطناعي في استراتيجية التسويق الرقمي الخاصة بك.

1. وقت التدريب وجودة البيانات

لا تعرف أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا الإجراءات التي يجب اتخاذها لتحقيق أهداف التسويق. إنها تتطلب وقتًا وتدريبًا، تمامًا كما يفعل البشر، لتعلم الأهداف التنظيمية، وتفضيلات العملاء، والاتجاهات التاريخية، وفهم السياق العام، وإنشاء الخبرة. تتطلب عملية التعلم هذه أيضًا ضمانات جودة البيانات. إذا لم يتم تدريب أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام بيانات عالية الجودة ودقيقة وممثلة في الوقت المناسب، فسوف ينتهي بك الأمر إلى اتخاذ قرارات بيانات غير دقيقة لا تعكس رغبات المستهلك حقًا، مما يجعل أداة تسويق الذكاء الاصطناعي الجديدة اللامعة الخاصة بك ليست أكثر من لعبة.

2. الخصوصية

يقوم المستهلكون والهيئات التنظيمية على حد سواء باتخاذ إجراءات صارمة بشأن كيفية استخدام المؤسسات لبياناتهم. حيث تحتاج فرق التسويق الرقمي إلى التأكد من أنها تستخدم بيانات المستهلك بشكل أخلاقي وبما يتوافق مع معايير مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أثناء تنفيذ استراتيجية تسويق الذكاء الاصطناعي، أو المخاطرة بالعقوبات الشديدة وإلحاق الضرر بالسمعة. ما لم تتم برمجة أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بك على وجه التحديد لمراعاة إرشادات قانونية محددة، فقد تتجاوز ما يعتبر مقبولاً من حيث استخدام بيانات المستهلك لتخصيص التسويق.

3. الحصول على عمليات الشراء

قد يكون من الصعب على فرق التسويق الرقمي إثبات قيمة استثمارات التسويق بالذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة في الأعمال. في حين أن مؤشرات الأداء الرئيسية مثل عائد الاستثمار والكفاءة قابلة للقياس الكمي بسهولة، فإن إظهار كيف أدى التسويق بالذكاء الاصطناعي إلى تحسين تجربة العملاء أو سمعة العلامة التجارية يمكن أن يكون أقل وضوحًا. مع وضع ذلك في الاعتبار، تحتاج فرق التسويق الرقمي إلى التأكد من امتلاكها لأدوات القياس الصحيحة لإسناد هذه المكاسب النوعية إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق.

من المهم أن تبدأ بخطة شاملة عند الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الحملات والعمليات التسويقية. سيضمن ذلك قيام فرق التسويق بتقليل التحديات المكلفة وتحقيق أقصى فائدة من استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي في أقل وقت ممكن. قبل تنفيذ أي أدوات تسويق بالذكاء الاصطناعي، هناك بعض العوامل الرئيسية التي يجب على المسوقين الرقميين وضعها في الاعتبار:

1. حدد الأهداف

كما هو الحال مع أي برنامج تسويق، من المهم أن يتم وضع أهداف واضحة وتحليلات تسويقية لبرنامج التسويق بالذكاء الاصطناعي منذ البداية. ابدأ بتحديد المجالات داخل الحملات أو العمليات التي يمكن تحسينها، مثل التجزئة. ثم قم بإنشاء مؤشرات أداء رئيسية واضحة من شأنها أن تساعد في إلقاء الضوء على مدى نجاح حملة التسويق المعزز بالذكاء الاصطناعي وهذا مهم بشكل خاص للأهداف النوعية مثل "تحسين تجربة العملاء".

2. معايير خصوصية البيانات

في بداية برنامجك التسويقي الجديد، تأكد من أن نظامك الأساسي للتسويق بالذكاء الاصطناعي لن يتجاوز خط استخدام البيانات المقبول باسم تخصيص البيانات. تأكد من إنشاء معايير الخصوصية وبرمجتها في منصات تسويق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك حسب الحاجة للحفاظ على الامتثال وثقة المستهلك.

3. كمية البيانات ومصادرها

من أجل البدء في تسويق الذكاء الاصطناعي، يحتاج المسوقون الرقميون عادةً إلى امتلاك كمية هائلة من البيانات تحت تصرفهم. ستعمل هذه البيانات على تدريب أداة التسويق بالذكاء الاصطناعي على تفضيلات العملاء والاتجاهات الخارجية والعوامل الأخرى التي ستؤثر على نجاح الحملات التسويقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن الحصول على هذه البيانات من إدارة علاقات العملاء الخاصة بالمؤسسة والحملات التسويقية السابقة وبيانات موقع الويب. بالإضافة إلى ذلك، قد يكمل المسوقون ذلك ببيانات الطرف الثاني والثالث، والتي يمكن أن تشمل بيانات الموقع وبيانات الطقس والعوامل الخارجية الأخرى التي قد تساهم في قرار الشراء.

4. اكتساب موهبة علوم البيانات

تفتقر العديد من فرق التسويق إلى موظفين لديهم الخبرة اللازمة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب العمل بكميات هائلة من البيانات وتقديم الرؤى. لإطلاق برامج التسويق بالذكاء الاصطناعي، يجب على المؤسسات العمل مع مؤسسات خارجية يمكنها المساعدة في جمع البيانات وتحليلها لتدريب أدواتها على الأداء الأمثل وتسهيل الصيانة المستمرة.

5. الحفاظ على جودة البيانات

نظرًا لأن التعلم الآلي وبرامج التسويق بالذكاء الاصطناعي تستهلك المزيد من البيانات، فسوف يتعلمون كيفية اتخاذ قرارات دقيقة وفعالة. ومع ذلك، إذا كانت البيانات التي يتم إدخالها إلى برنامج التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاص بك غير موحدة وخالية من الأخطاء، فلن تكون الأفكار مفيدة ويمكن أن تتسبب في الواقع في اتخاذ قرارات تضر بأرباحك النهائية بدلاً من مساعدتها.