علي بابا تطلق Qwen3 لمنافسة OpenAI وغوغل

في خطوة جديدة لتعزيز موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، أعلنت شركة علي بابا الصينية عن إطلاق عائلة نماذج جديدة تحت اسم Qwen3، والتي وصفتها بأنها تمتلك قدرات متقدمة تضاهي، وتتفوق على أحدث ما أنتجته شركات مثل OpenAI وGoogle.

مواصفات تقنية مذهلة: من 0.6 إلى 235 مليار "معامل"

تتراوح أحجام النماذج الجديدة من 0.6 مليار إلى 235 مليار معامل، وهي وحدة قياس تعكس قدرة النموذج على فهم المشكلات وحلها، كلما زاد عدد المعاملات، زادت قدرة النموذج على التعامل مع البيانات بشكل أكثر تعقيدًا ودقة.

النماذج ستكون متاحة للتنزيل قريباً عبر رخصة مفتوحة على منصات مثل Hugging Face وGitHub، مما يعزز انفتاح الشركة على مجتمع المطورين العالمي.

وصف فريق تطوير Qwen3 النماذج بأنها "هجينة"، أي أنها تجمع بين سرعة الاستجابة في المهام البسيطة والقدرة على "التفكير العميق" عند التعامل مع المشكلات المعقدة، وذلك من خلال وضعيتين للمعالجة يمكن التحكم فيهما حسب المهمة.

وقال الفريق: "دمجنا وضعي التفكير وغير التفكير بشكل سلس، مما يمنح المستخدمين حرية ضبط ميزانية التفكير بحسب الحاجة".

Introducing Qwen3!

We release and open-weight Qwen3, our latest large language models, including 2 MoE models and 6 dense models, ranging from 0.6B to 235B. Our flagship model, Qwen3-235B-A22B, achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, general… pic.twitter.com/JWZkJeHWhC

— Qwen (@Alibaba_Qwen) April 28, 2025

Qwen3: كفاءة حوسبية أعلى

تستخدم بعض نماذج Qwen3 بنية تعرف باسم Mixture of Experts (MoE)، وهي تقنية تقسم المهام إلى أجزاء صغيرة وتعهد بها إلى نماذج متخصصة أو "خبراء"، ما يُحسّن الكفاءة الحسابية ويقلل استهلاك الموارد.

تم تدريب نماذج Qwen3 على قاعدة بيانات ضخمة تشمل ما يقارب 36 تريليون رمز، وهو ما يعادل عشرات التريليونات من الكلمات. وشملت مصادر البيانات كتباً دراسية، وأكواد برمجية، وبيانات مولّدة بالذكاء الاصطناعي، مما منح النماذج قدرة على دعم 119 لغة حول العالم.

تفوق على منافسين في اختبارات رياضية وبرمجية

بينما لا يزال النموذج الأقوى Qwen-3-235B-A22B غير متاح للعامة، فإنه أظهر تفوقًا في اختبارات متقدمة مثل AIME (اختبار رياضي) وBFCL (لاختبار قدرات الاستدلال)، متجاوزًا نماذج شهيرة مثل o3-mini من OpenAI وGemini 2.5 Pro من Google.

أما أكبر نموذج متاح حاليًا، Qwen3-32B، فقد تفوق على نموذج o1 من OpenAI في اختبارات برمجية مثل LiveCodeBench، ونافس نماذج مفتوحة أخرى مثل R1 من DeepSeek.

قوة في تنفيذ الأوامر والتكامل السحابي

تتميز سلسلة Qwen3 أيضًا بقدرات عالية على تنفيذ الأدوات الرقمية، وفهم التعليمات المعقدة، ونسخ التنسيقات الدقيقة.

كما تم توفيرها عبر خدمات الحوسبة السحابية مثل Fireworks AI وHyperbolic، ما يوسع من إمكانيات الوصول إليها.

علق توهين سريفاستافا، الرئيس التنفيذي لشركة Baseten، على الإطلاق قائلاً إن Qwen3 تمثل مثالاً جديداً على قدرة النماذج المفتوحة المصدر على مجاراة النماذج المغلقة التي تطورها شركات مثل OpenAI.

وأضاف: "رغم القيود الأميركية المفروضة على تصدير الرقائق إلى الصين، فإن نماذج مثل Qwen3 ستُستخدم محلياً على نطاق واسع، مما يثبت أن الشركات تبني أدواتها بنفسها إلى جانب شراء الحلول التجارية".